图像中通常包含有价值的文本，但从像 JPG 这样的格式中提取它并不是一项简单的任务。在本文中，您将学习如何使用 Python 提取 JPG 文本。无论您是在自动化文档处理还是数字化印刷材料，这个解决方案都能为您提供快速而准确的结果。
什么是 JPG 文本？
JPG 文本是嵌入在 .jpg 或 .jpeg 图像文件中的任何可见文本。它可以呈现为：
- 扫描的文件
- 来自桌面或移动设备的屏幕截图
- 标志、标签或收据的照片
- 名片和手写表格
由于JPG中的文字以像素的形式存储，因此必须使用OCR(光学字符识别)将其转换为机器可读的文本。从JPG图像中提取文本出于多种原因是有用的。它有助于数字化纸质文档，自动化表单的数据输入，并使图像内容可搜索。您还可以将提取的文本用于代码进行进一步分析。凭借OCR技术，您节省了时间，并减少了在涉及基于图像的信息的任何任务中的手动工作需求。
Aspose.OCR：JPG 文本提取器
OCR (光学字符识别) 是从 JPG 图像中提取文本的唯一可靠方法。在这篇博客文章中，我们将使用 Aspose.OCR for Python 提取 JPG 文本。它是一个独立的库，专为开发人员设计，提供以下主要优点：
- 内置预处理(去扭曲，二值化，噪声过滤)
- 高速、高精度识别
- 支持多种输出格式：纯文本，JSON， PDF
- 可用于 Python、Java、.NET 和 C++
Aspose.OCR 自动检测字体、大小，甚至旋转的文本，使其非常适合简单和高级用例。它扫描 JPG 图像中的打印或手写文本，检测复杂布局中的文本区域，并从图像中提取多语言内容。
如何在Python中提取JPG文本
步骤 1：安装 Aspose.OCR
使用以下 pip 命令从 PyPI 安装库：
pip install aspose-ocr-python-net
你也可以从 releases 下载该包。
步骤 2：使用代码读取 JPG 文本
import aspose.ocr as ocr
# 实例化 Aspose.OCR API
api = ocr.AsposeOcr()
# 将图像添加到识别批次中
img = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE)
img.add("sample-with-text.jpg")
# 识别图像
result = api.recognize(img)
# 打印识别结果
print(result[0].recognition_text)
示例图像
使用 Aspose.OCR 读取 JPG 文本 Python。
输出
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使用 Python 将 JPG 文本转换为 Word
您可以通过遵循之前提到的步骤，将 JPG 文本直接转换为可编辑的 Microsoft Word 文档。但是，您只需使用 Python 将提取的文本保存到 .docx 文件中：
import aspose.ocr as ocr
# 实例化 Aspose.OCR API
api = ocr.AsposeOcr()
# 将图像添加到识别批次
img = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE)
img.add("sample-with-text.jpg")
# 识别图像
result = api.recognize(img)
# 打印识别结果
print(result[0].recognition_text)
# 保存为 DOCX
result[0].save("ImagetoDOCX.docx", ocr.SaveFormat.DOCX, ocr.PdfOptimizationMode.NONE)
使用 Python 将 JPG 文本转换为 Word。
试用 Aspose.OCR 今天
访问我们的 Temporary License 页面，快速获取免费许可证并解锁对 Aspose.OCR Python 库的完整访问。
JPG 文本与 Aspose.OCR - 免费资源
除了阅读和提取JPG文本，探索以下资源。进一步了解该库的功能和特性。
结论
使用 Aspose.OCR for Python 提取 JPG 文本简单有效。它提供了一个干净的 API 用于识别和转换图像文件中的文本。您可以轻松地将其集成到现有系统中进行自动化、搜索和编辑。如果您有任何问题，请随时通过我们的 免费支持论坛 联系我们。