Microsoft Outlook は、👍、❤️、😂 などの絵文字でメールメッセージにすばやくリアクションでき、フル返信の代替として便利です。Python ベースのメール処理アプリケーションを開発していて、これらのインタラクションをプログラムで取得したい場合、Aspose.Email for Python via .NET がシンプルなソリューションを提供します。本記事では、強力な Python API を使用して .msg ファイルから Outlook のリアクションを抽出する方法を学びます。

以下の画像は、Outlook でリアクションを追加する方法を示しています:

Outlook でメールにリアクションを付ける方法

Outlook の絵文字応答を取得する理由

絵文字の応答はさまざまなアプリケーションで役立つことがあります:

  • メールエンゲージメント追跡 – 受信者がメッセージとどのようにやり取りしているかを測定します。

  • 内部自動化 – ユーザー入力に基づいて特定のワークフローを起動します。

  • 顧客フィードバック分析 – 👍 と 👎 のような絵文字で賛成または反対を測定します。

  • コンプライアンスとアーカイブ – ユーザーの操作を将来の参照のために記録します。

前提条件

開始するには、以下が必要です:

  • Python 3.5 以降がインストールされている

  • Aspose.Email for Python via .NET を pip でインストール:

pip install aspose-email-for-python-via-net

MSG ファイルを読み込み、リアクションを抽出

Aspose.Email は、Outlook .msg ファイルからリアクションを含むメタデータにアクセスするための FollowUpManager クラスを提供します。以下のコードサンプルは、このクラスを使用してメッセージを含む .msg ファイルをロードし、そのメッセージに関連付けられた絵文字タグを抽出する方法を示しています。

  1. MSG ファイルを MailMessage オブジェクトにロードします。
  2. FollowUpManager を使用してユーザーフィードバック データにアクセスします。
  3. エントリが存在するかどうかを確認します。
  4. 各エントリを反復処理し、ユーザーと絵文字のタイプを出力します。
  5. エントリが見つからない場合は、その旨を示すメッセージを表示します。

FollowUpManager クラスについて

Aspose.Email の FollowUpManager クラスは、拡張された Outlook 機能を抽出するように設計されており、次のものを含みます:

  • リアクション – 上記のように

  • 投票ボタン – 設定された投票オプションを取得

  • カテゴリ – 色分けされたタグを識別する

  • Follow-Up Flags – メッセージがフォローアップのためにフラグ付けされているかどうかを確認します

これらの機能は、エンタープライズの Outlook 環境からエクスポートされた MSG ファイルを扱う際に特に役立ちます。

リアクション データ構造の理解

Aspose.Email for Python via .NET の FollowUpManager.get_reactions メソッドは、個々のユーザー入力（メッセージへの応答）を表すオブジェクトのリストを返します。各オブジェクトには、ユーザーの表示名や送信されたリアクションの種類など、重要なメタデータが含まれます。

各リアクションオブジェクトで利用可能な典型的なプロパティの概要は次のとおりです：

UserReaction.type プロパティは、ユーザーが選択した特定の絵文字タグを示します。通常、文字列識別子として返されます。例えば、

  • “好き” – 👍

  • “愛” – ❤️

  • “笑い” – 😂

  • “驚いた” – 😮

  • “悲しい” – 😢

  • “怒り” – 😠

実際のビジュアル絵文字は返されませんが、識別子文字列を使用すれば、アプリケーションの UI やレポートで簡単にマッピングできます。また、カスタム絵文字ルックアップ辞書を定義することもできます。例えば:

その他の便利なプロパティ

UserReaction.type に加えて、リアクション オブジェクトには次のものが含まれる場合があります:

  • UserReaction.name – レスポンスの送信者。

  • UserReaction.reaction_date_time – インタラクションが発生した日時。

このメタデータを使用すると、次のようなパターンを分析できます:

  • あなたのメッセージに返信しているのは誰ですか

  • 最も多く受け取っているフィードバックの種類は何ですか？

  • 反応が行われるタイミング（例：送信直後とかなり後）

これらの技術的詳細を理解することで、リアクションフィルタリング、リアルタイムアラート、感情トラッキング、または時間経過に伴うユーザーエンゲージメントを表示するビジュアルダッシュボードなど、より高度な機能を構築できます。

以下の画像は、リアクション付きメッセージとその詳細の例を示しています。これには、メッセージに返信した人物、日時が含まれます。

Outlook のリアクションが付いたメッセージ

エッジケースの処理

堅牢な自動化スクリプトを作成する際は、ユーザー入力を取得するときに None または空のリストを必ずチェックしてください。また、絵文字タグ付けは Outlook の新しいバージョン（例: Outlook 365）でのみ利用可能であることに注意してください。古い .msg ファイルにはこのメタデータが含まれていない場合があります。

Python アプリケーションでの使用例

Python 開発者がこの機能を使用するいくつかの方法は次のとおりです：

  • チームの感情を監視 内部コミュニケーション全体で。

  • アラートの自動化 特定の絵文字が重要なメールで使用されたとき (例: 🛑)。

  • Export metadata MSG ファイルから分析や監査の目的でエクスポートします。

結論

高度な Python ライブラリを使用して、MSG ファイルから Outlook のリアクションをプログラムで抽出する方法を学びました。Aspose.Email を使用すると、最新の Outlook メッセージに埋め込まれた貴重なユーザーインタラクション データにアクセスでき、この機能を Python ベースのアプリケーションに組み込んで、インサイト、Automation、またはコンプライアンス ワークフローに活用できます。

さらに支援が必要な場合は、包括的なドキュメント、APIリファレンス、およびサポートフォーラムを含む無料リソースをご提供し、これらの機能を効果的に実装できるよう支援します。

参照