Převod obrázku na dokument Word (DOCX) s OCR pomocí C#
Obrázek obsahující text můžete převést na upravitelný textový dokument (DOCX) programově pomocí C#. Například potřebujete převést obrázek zachycený ze skeneru nebo fotoaparátu na upravitelný dokument a poté musíte provést OCR na vstupním obrázku. Další podrobnosti si můžete projít v následujících částech.
Převeďte obrázek na text pomocí Java OCR API
Technologie Optical Character Recognition(OCR) umožnila rozpoznat a přečíst text v naskenovaných dokumentech a obrázcích. OCR umožňuje převést text pouze pro čtení do upravitelné formy. Převedený text lze dále zpracovat pro operace, jako je analýza textu. V tomto článku vám ukážu, jak provádět OCR na obrázcích (PNG, JPG, BMP a GIF) a jak převádět obrázky na text pomocí Java OCR API - Aspose.OCR for Java.
Java OCR API - Instalace Převést obrázek na text pomocí Java Převeďte obrázky s jedním řádkem textu pomocí Java Tip: Možná vás bude zajímat bezplatný Text to GIF Converter, který umožňuje generovat animace z textů.
Převeďte obrázek na text pomocí knihovny C++ OCR
Technologie OCR(Optical Character Recognition) umožňuje číst a převádět text na obrázcích nebo naskenovaných dokumentech do strojově čitelné podoby. OCR má různé případy použití, které zahrnují čtení kódů z poukázek, úpravu textu, samoobslužné obchody, převod tištěných dokumentů do digitálních formátů a tak dále. Na trhu jsou k dispozici různé nástroje a knihovny OCR, klíčovým faktorem je však spolehlivost výsledků OCR. V tomto článku vám ukážu, jak vytvořit vlastní OCR aplikaci a převést obrázky na text programově pomocí C++.
Převeďte obrázek na text pomocí knihovny C# OCR
OCR (Optical Character Recognition) je dobře známá a široce používaná technologie pro rozpoznávání a čtení textu z obrázků a naskenovaných dokumentů. Při operaci OCR jsou znaky na obrázcích naskenovány, rozpoznány a převedeny do digitální podoby. Převedený text lze ověřit a uložit pro provedení dalších operací. V tomto článku vám ukážu, jak provést OCR pro převod obrázků na text programově pomocí knihovny C# .NET OCR. Zbytek článku je rozdělen do následujících částí.